種基于大數據的仿真數學模型參數對的估量方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

    本發(fā)明屬于仿真技術領域,公開了一種基于大數據的仿真數學模型參數對的估量方法,所述基于大數據的仿真數學模型參數對的估量系統(tǒng)包括:大數據采集模塊,主控模塊,參數設置模塊,優(yōu)化模塊,估算模塊,數據存儲模塊,顯示模塊.本發(fā)明通過大數據采集模塊可保證工業(yè)大數據能夠實時且安全地傳輸,從而緩解網絡傳輸的壓力;通過估算模塊能濾除大部分的失真數據,提高了參數估計結果的無偏性;同時,通過數據存儲模塊設計測點ID及時間序列組成的行鍵將工業(yè)大數據按行進行存儲,從而使業(yè)務邏輯上具有時間相關性,測點相關性的數據在物理存儲上按行相鄰排列,同時優(yōu)化讀寫性能,實現查詢效率和寫入效率的平衡.

特別聲明

1.本公告僅對成果進行推介，接受意向方咨詢與洽談，以上介紹中的內容僅供參考。

2.貴州陽光產權交易所通過自身網站及相關媒體發(fā)布的項目信息并不構成貴州陽光產權交易所對任何項目的任何交易建議。意向方應不依賴于已披露的上述信息并自行對項目的相關情況進行必要的盡職調查和充分了解。

項目聯系人 ：趙經理  

聯 系 電 話：15085914974